تشكل خطوط أنابيب التكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD) جوهر تطوير البرمجيات الحديثة، حيث تعمل على أتمتة المهام مثل الاختبار والبناء ونشر التطبيقات. تستفيد GitLab، وهي منصة DevOps واسعة الاستخدام، من مشغلو GitLab لتنفيذ هذه الوظائف. ومع ذلك، فإن ضعف أداء المتسابقين قد يؤدي إلى تباطؤ خطوط الأنابيب، وتأخير النشر، وانخفاض الإنتاجية - وكل هذا من شأنه أن يعيق قدرة فريقك على التسليم في الوقت المحدد.
على سبيل المثال، واجهت شركة fintech الشهيرة مؤخرًا تأخيرات كبيرة في خط الأنابيب بسبب ضعف قوة المتسابقين، مما أدى إلى انخفاض إنتاجية المطورين بنسبة 30%قضى المهندسون وقتًا أطول في انتظار عمليات البناء مقارنة بكتابة التعليمات البرمجية، مما أدى إلى تأخير إصدارات الميزات والتأثير على رضا العملاء.
إذا كان هذا السيناريو يبدو مألوفًا، فأنت لست وحدك. يواجه العديد من مستخدمي GitLab تحديات مماثلة ناجمة عن موارد وحدة المعالجة المركزية المحدودة، أو عدم كفاية الذاكرة، أو الاختناقات في الشبكة. والخبر السار هو أنه باستخدام الاستراتيجيات الصحيحة، يمكنك تحسين أداء المشغل بشكل كبير.
فهم أداء GitLab Runner
أين يعمل مشغلو GitLab الخاصون بك؟
يمكن أن يكون مشغلو GitLab إما تم إدارتها بواسطة GitLab.com or الذاتي استضافت:
- المشغلون المُدارون من GitLab.com:يتم تشغيلها عادةً على بنية أساسية مشتركة بموارد محدودة (على سبيل المثال، وحدتي معالجة مركزية و2 غيغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي). مريحة ولكنها ليست مثالية لخطوط الأنابيب كثيفة الموارد.
- المتسابقون المستضافون ذاتيًا:توفر مزيدًا من التحكم، مما يسمح لك بتخصيص الموارد المخصصة لحمل عمل CI/CD الخاص بك. ومع ذلك، فإنها تتطلب إعدادًا وصيانة إضافية.
لتحديد مشكلات الأداء المحتملة، فكر في إجراء الاختبار باستخدام برنامج تشغيل مُستضاف ذاتيًا على خادم مزود بموارد جيدة. من خلال مراقبة هذه البيئة، يمكنك تحديد ما إذا كان الأداء البطيء ينبع من قيود الموارد أو عدم كفاءة خط الأنابيب.
تقنيات مجربة لتحسين أداء GitLab Runner
1. تنفيذ المهام بالتوازي لتسريع التنفيذ
قبل التحسين:
تنفذ العديد من خطوط الأنابيب الوظائف بشكل متسلسل، مما يؤدي إلى حدوث تأخيرات غير ضرورية.
نسخ!stages: - build - test - deploy build: stage: build script: - echo "Building the project..." - ./build.sh test: stage: test script: - echo "Running tests..." - ./test.sh deploy: stage: deploy script: - echo "Deploying the project..." - ./deploy.sh
النسخة المحسنة:
من خلال تنفيذ الوظائف بالتوازي ضمن نفس المرحلة، يمكن تشغيل المهام المستقلة (على سبيل المثال، اختبارات الوحدة واختبارات التكامل) بشكل متزامن، مما يقلل بشكل كبير من إجمالي وقت خط الأنابيب.
نسخ!stages: - build - test - deploy build: stage: build script: - echo "Building the project..." - ./build.sh unit_test: stage: test script: - echo "Running unit tests..." - ./unit_test.sh integration_test: stage: test script: - echo "Running integration tests..." - ./integration_test.sh deploy: stage: deploy script: - echo "Deploying the project..." - ./deploy.sh
2. تبعيات البناء المسبق والتخزين المؤقت
إن إعادة بناء صور Docker أو إعادة تنزيل التبعيات لكل تشغيل خط أنابيب أمر غير فعال.
قبل التحسين:
يتم تثبيت التبعيات بشكل متكرر أثناء كل تنفيذ لخط الأنابيب.
نسخ!stages: - build - test - deploy build: stage: build script: - docker build -t my-app . - docker run my-app npm install test: stage: test script: - docker run my-app npm test deploy: stage: deploy script: - docker run my-app npm run deploy
النسخة المحسنة:
إضافة مرحلة ما قبل البناء لتخزين التبعيات مؤقتًا وإعادة استخدامها عبر مراحل خط الأنابيب اللاحقة.
نسخ!stages: - prebuild - build - test - deploy prebuild: stage: prebuild script: - docker build -t my-app . - docker create --name my-app-container my-app - docker cp package.json my-app-container:/app/ - docker cp package-lock.json my-app-container:/app/ - docker start my-app-container - docker exec my-app-container npm install - docker commit my-app-container my-app-with-deps - docker rm my-app-container build: stage: build script: - docker run my-app-with-deps npm run build test: stage: test script: - docker run my-app-with-deps npm test deploy: stage: deploy script: - docker run my-app-with-deps npm run deploy
يتجنب هذا النهج عمليات التثبيت المتكررة للتبعيات، مما يقلل أوقات خط الأنابيب بشكل كبير.
3. تحقيق أقصى استفادة من وحدة المعالجة المركزية باستخدام تعدد العمليات
تفشل العديد من خطوط أنابيب CI/CD في الاستفادة من جميع موارد وحدة المعالجة المركزية المتاحة بشكل فعال.
قبل التحسين:
يتم تشغيل الاختبارات بشكل متسلسل، مع عدم الاستفادة الكاملة من النوى المتاحة.
نسخ!test: stage: test script: - echo "Running tests..." - ./run_tests.sh
النسخة المحسنة:
تمكين التنفيذ المتوازي داخل مجموعة الاختبار للاستفادة من تعدد العمليات.
نسخ!test: stage: test script: - echo "Running tests..." - ./run_tests.sh --parallel
4. تنفيذ تقنيات التخزين المؤقت المتقدمة
قد يؤدي إعادة استخدام البيانات من عمليات خط الأنابيب السابقة إلى تحقيق تحسينات كبيرة في الأداء.
- تخزين الصور في Docker:قم بتخزين الصور الأساسية مؤقتًا لتجنب إعادة بنائها بشكل متكرر.
- التخزين المؤقت لـ S3 أو HTTP:قم بتخزين عناصر البناء خارجيًا لإعادة استخدامها.
- تخزين خط الأنابيب مؤقتًا:استخدم آلية التخزين المؤقت الأصلية في GitLab لحفظ مخرجات الوظيفة وإعادة استخدامها.
على سبيل المثال: قامت شركة تجارة إلكترونية كبيرة بتقليص أوقات خطوط الأنابيب بمقدار 40% ببساطة عن طريق تخزين صور Docker مؤقتًا.
5. ضمان الموارد الكافية
غالبًا ما تحدث عمليات التشغيل البطيئة نتيجة عدم كفاية وحدة المعالجة المركزية أو ذاكرة الوصول العشوائي أو سعة الشبكة.
حل:
قم بالترقية إلى جهاز تشغيل مزود بأجهزة أكثر قوة أو اختر مُشغِّل سحابي عالي الأداء مثل Cloud-Runner. توفر هذه الحلول موارد محسّنة لأنابيب CI/CD، مما يضمن تنفيذًا أكثر سلاسة.
وفي الختام
يتضمن تحسين برامج تشغيل GitLab تحديد الاختناقات في الأداء، وتنفيذ المهام بالتوازي، وتخزين التبعيات، والاستفادة من موارد النظام الكافية. ومن خلال تنفيذ هذه الاستراتيجيات، يمكن للفرق تحسين كفاءة خط أنابيب CI/CD بشكل كبير، مما يؤدي إلى نشر أسرع وعملية تطوير أكثر إنتاجية.
لماذا تختار Cloud-Runner؟
إذا كنت تبحث عن حل عداء عالي الأداء إن كنت تبحث عن حل مثالي للتخلص من خطوط الأنابيب البطيئة وتوفير كفاءة لا مثيل لها، فإن Cloud-Runner هنا لمساعدتك.
- خطوط الأنابيب أسرع بـ 4 مرات:استخدم البنية التحتية المحسّنة لدينا لتسريع عمليات البناء.
- إعداد خالي من المتاعب:ابدأ بسرعة مع الحد الأدنى من التكوين.
- خطط فعالة من حيث التكلفة:وفّر المال مع تعزيز الأداء.
؟؟؟؟ جرّب عداء السحابة اليوم وتجربة الفرق بنفسك!
اترك تعليق