GitLab CI Runner sind ein wesentlicher Bestandteil der Verwaltung Ihrer CI/CD-Pipelines und stellen sicher, dass Ihre Jobs und Aufgaben reibungslos ausgeführt werden. Wenn Sie mehr Kontrolle über Ihren CI/CD-Workflow haben und die Ausführung Ihrer Pipeline optimieren möchten, kann die Installation und Konfiguration Ihrer eigenen GitLab CI Runner eine kluge Entscheidung sein. Dieser Leitfaden führt Sie durch die wesentlichen Schritte, vom Verständnis der GitLab Runner bis hin zu ihrer effizienten Bereitstellung, einschließlich der Optimierung Ihres Setups hinsichtlich Leistung und Kosten.
Was ist ein GitLab CI Runner?
Ein GitLab CI Runner ist ein Programm, das Jobs ausführt, die in Ihren GitLab CI/CD-Pipelines angegeben sind. Diese Runner sind für die Ausführung von Aufgaben verantwortlich, die in Ihrem .gitlab-ci.yml Datei, z. B. Ausführen von Tests, Erstellen von Code und Bereitstellen von Anwendungen. GitLab CI Runners sind unabhängige Maschinen oder virtuelle Umgebungen, die vom GitLab-Server getrennt sind, der die Pipeline auslöst.
Warum sollten Sie Ihre eigenen GitLab CI-Runner installieren?
GitLab.com bietet zwar sofort einsatzbereite Shared Runner, das Einrichten eigener, selbstgehosteter GitLab CI-Runner bietet jedoch einige wesentliche Vorteile:
- Kontrolle über die Konfiguration: Sie können Ihren Runner vollständig an die Anforderungen Ihres Projekts anpassen, von der Auswahl des Betriebssystems bis zur Konfiguration der Sicherheitsrichtlinien.
- Schnellere Pipeline-Ausführung: Gemeinsam genutzte Runner sind zu Spitzenzeiten möglicherweise langsamer, was zu Verzögerungen in Ihren Build-Prozessen führt. Durch die Installation Ihres eigenen Runners können Sie diese Probleme umgehen, was zu schnelleren und effizienteren CI/CD-Pipelines führt.
- Verbesserte Sicherheit und Compliance: Wenn für Ihr Projekt strenge Sicherheitsanforderungen gelten, bieten Ihnen selbstgehostete Runner die Flexibilität, Ihre eigenen Sicherheitsrichtlinien zu implementieren.
- Kostenoptimierung: Mit selbstgehosteten Runnern können Sie die Kosten für den Betrieb Ihrer CI/CD-Pipelines optimieren, indem Sie die Ressourcen auswählen, die Ihren Anforderungen am besten entsprechen.
Arten von GitLab CI-Runnern
GitLab CI unterstützt mehrere Runner-Typen, die jeweils für unterschiedliche Zwecke geeignet sind:
- Gemeinsam genutzte Läufer: Diese sind vorkonfiguriert und für alle GitLab-Benutzer verfügbar. Sie sind zwar einfach zu verwenden, weisen jedoch Einschränkungen auf, z. B. längere Wartezeiten und fehlende Anpassungsmöglichkeiten.
- Gruppenläufer: Diese Runner werden von allen Projekten innerhalb einer Gruppe gemeinsam genutzt und bieten so eine Balance zwischen zentraler Verwaltung und projektspezifischer Konfiguration.
- Projektleiter: Diese sind an ein einzelnes Projekt gebunden, was eine vollständige Kontrolle und Anpassung an spezifische Projektanforderungen ermöglicht.
Voraussetzungen für die Installation von GitLab CI Runners
Stellen Sie vor der Installation eines Läufers sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:
- GitLab-Zugriff: Stellen Sie sicher, dass Sie Zugriff auf Ihre GitLab-Instanz und Berechtigungen zum Konfigurieren von Runnern haben.
- Läufer-Registrierungstoken: Sie benötigen ein Registrierungstoken, das Sie in der GitLab-Oberfläche unter Einstellungen > CI / CD > Runners. Dieses Token authentifiziert Ihren Runner bei GitLab.
- Systemanforderungen: Installieren Sie GitLab Runner auf einer Maschine, die die Mindestanforderungen erfüllt, sei es auf physischer Hardware, virtuellen Maschinen oder Cloud-Instanzen.
So installieren Sie einen GitLab CI Runner
Befolgen Sie diese Schritte, um einen GitLab CI Runner auf Ihrem System zu installieren:
Installieren Sie GitLab Runner:
Für Debian-basierte Systeme (z. B. Ubuntu), verwenden Sie den Befehl:
Kopiert!sudo apt-get install gitlab-runner
Für Red Hat-basierte Systeme (z. B. CentOS), verwenden Sie:
Kopiert!sudo yum install gitlab-runner
Den Läufer registrieren: Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Runner bei Ihrer GitLab-Instanz zu registrieren:
Kopiert!sudo gitlab-runner register
Sie werden aufgefordert, Folgendes anzugeben:
- GitLab-URL
- Registrierungstoken (aus den GitLab-Einstellungen)
- Executor (z. B. Docker, Shell, Kubernetes)
Konfigurieren Sie den Runner: Konfigurieren Sie den Runner nach der Registrierung entsprechend Ihren Anforderungen. Sie können zusätzliche Parameter angeben, z. B. den Namen des Runners, Tags und alle benutzerdefinierten Einstellungen, die für Ihre CI/CD-Pipeline erforderlich sind.
Starten Sie den Runner: Starten Sie den Runner nach der Konfiguration mit dem folgenden Befehl:
Kopiert!sudo gitlab-runner start
Bereitstellen von GitLab Runners in der Cloud
Für Cloud-basierte Umgebungen können Sie Cloud-Anbieter wie Google Cloud oder AWS nutzen, um GitLab-Runner bereitzustellen. Die Verwendung virtueller Maschinen oder temporärer Instanzen hilft Ihnen bei der effizienten Skalierung und senkt die Kosten.
- Verwenden kurzlebiger Instanzen: Cloud-Umgebungen bieten oft kostengünstige Optionen, wie z. B. präemptive Instanzen, mit denen Sie bis zu 91 % der Kosten einsparen können. Diese Instanzen sind ideal für nicht kritische Aufgaben, die bei Bedarf neu gestartet oder erneut bereitgestellt werden können.
- Einrichten von Auto-Scaling-Runnern: Um Ihre Runner automatisch bedarfsgerecht zu skalieren, konfigurieren Sie Autoscaler, die virtuelle Maschinen hoch- oder herunterfahren, um die Last dynamisch zu bewältigen. Tools wie Terraform können zum Verwalten der Infrastruktur und der Autoscale-Funktionen verwendet werden.
Beispielkonfiguration für die Bereitstellung eines Autoscaler-Runners in Google Cloud:
Kopiert!gitlab-runner register \ --non-interactive \ --name="${gitlab_runner_name}" \ --url="https://${gitlab_server_url}/" \ --token="$${gitlab_runner_token}" \ --executor="docker+machine" \ --limit=20 \ --docker-image="scratch:latest"
Mit dieser Konfiguration können Sie Ihre Runner nach Bedarf skalieren und so eine optimale Ressourcennutzung und effiziente Verarbeitung ermöglichen.
Optimieren Sie Ihr Runner-Setup
- Verwenden von Docker und Docker Machine: Für Cloud-basierte Setups kann Docker eine ausgezeichnete Wahl für Containerumgebungen sein. Durch die Verwendung von Docker Machine mit automatischen Skalierungsfunktionen können Sie neue Agenten (VMs) bei Bedarf bereitstellen und Jobs ohne manuelles Eingreifen ausführen.
- Implementieren eines gemeinsam genutzten Caches: Um redundante Downloads von Abhängigkeiten zu vermeiden, sollten Sie die Verwendung eines gemeinsamen Caches in Betracht ziehen. Durch die Konfiguration von Google Cloud Storage können Ihre VMs auf zwischengespeicherte Dateien zugreifen, ohne sie erneut herunterladen zu müssen. Dies verbessert die Auftragsgeschwindigkeit und senkt die Kosten.
Fazit
Die Installation und Konfiguration eigener GitLab CI-Runner bietet zahlreiche Vorteile, darunter verbesserte Kontrolle, schnellere Ausführung und besseres Kostenmanagement. Unabhängig davon, ob Sie sich für das Self-Hosting auf physischen Servern, virtuellen Maschinen oder Cloud-Plattformen entscheiden, können Sie mit GitLab-Runnern die Leistung Ihrer CI/CD-Pipeline optimieren und projektspezifische Anforderungen erfüllen. Für diejenigen, die ihr GitLab-Erlebnis maximieren möchten, bieten selbst gehostete Runner gegenüber gemeinsam genutzten Runnern erhebliche Vorteile, darunter Flexibilität und Skalierbarkeit.
Wenn Sie nach einer unkomplizierten Lösung suchen, Erwägen Sie die Verwendung verwalteter GitLab CI-Runner Dadurch können Sie Zeit sparen, die Komplexität der Einrichtung reduzieren und maximale Effizienz für Ihre CI/CD-Prozesse sicherstellen.
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