Warum selbstgehostete GitLab-Runner langsam sind und wie man sie repariert

Selbstgehostete GitLab-Runner sind eine beliebte Wahl für viele Entwickler, die die volle Kontrolle über ihre CI/CD-Pipelines behalten möchten. Allerdings können diese Runner manchmal langsamer als erwartet arbeiten, was zu Verzögerungen bei der Softwarebereitstellung führt und die Produktivität beeinträchtigt. Wenn Sie bei Ihren GitLab-Runnern eine langsame Leistung feststellen, können mehrere häufige Ursachen dafür verantwortlich sein. Lassen Sie uns die Hauptfaktoren untersuchen, die sie verlangsamen könnten, und wie Sie sie beheben können, um schnellere, effizientere CI/CD-Pipelines zu erhalten.

1. Unzureichende Hardwareressourcen

Ein Hauptgrund für langsame GitLab-Runner ist unzureichende Hardware. Wenn Ihre Runner nicht über genügend CPU-Leistung, RAM oder Speicher verfügen, haben sie Probleme, mehrere CI/CD-Jobs gleichzeitig zu verarbeiten. So können Sie sie optimieren:

Upgrade-Hardware: Erhöhen Sie die CPU- und RAM-Zuweisung für Ihre Runner. Die Entscheidung für leistungsstärkere Maschinen oder die Verwendung von Cloud-Diensten wie AWS oder DigitalOcean für eine bessere Skalierbarkeit kann die Leistung steigern.
Erhöhen Sie die Parallelität: Passen Sie die Konfiguration an, um mehr gleichzeitige Aufträge zu ermöglichen. Erhöhen Sie beispielsweise die limit für gleichzeitige Jobs in Ihren Runner-Einstellungen stellt sicher, dass Ihr Runner mehrere Aufgaben gleichzeitig verarbeiten kann, wodurch die Gesamtzeit für die Pipeline-Ausführung verkürzt wird.

2. Netzwerkengpässe

Die Netzwerkgeschwindigkeit kann die Leistung von CI/CD-Aufträgen erheblich beeinträchtigen, insbesondere beim Herunterladen von Abhängigkeiten oder bei der Interaktion mit externen Diensten. Langsame Internetgeschwindigkeiten können Engpässe verursachen und die für die Ausführung von Aufträgen benötigte Zeit verlängern.

Investieren Sie in eine bessere Netzwerkinfrastruktur: Stellen Sie sicher, dass Ihr Läufer Zugriff auf eine schnelle und stabile Internetverbindung hat.
Parallele Downloads verwenden: Werkzeuge wie aria2 ermöglichen Ihnen das parallele Herunterladen von Abhängigkeiten und verkürzen so die Wartezeit für den Download von Dateien.

3. Falsch konfigurierte Runner-Einstellungen

Schon kleine Konfigurationsfehler können zu Ineffizienzen führen. Unsachgemäßes Caching oder falsche Git-Einstellungen können beispielsweise Builds unnötig verzögern.

Cache-Einstellungen optimieren: Verwenden Sie effiziente Caching-Strategien, z. B. das richtige Festlegen von Cache-Schlüsseln, um redundante Downloads zu vermeiden. Dadurch wird sichergestellt, dass zuvor heruntergeladene Abhängigkeiten wiederverwendet werden, anstatt bei jedem Pipeline-Lauf von Grund auf neu abgerufen zu werden.
Umgebungsvariablen überprüfen: Stellen Sie sicher, dass Umgebungsvariablen wie GIT_STRATEGY, richtig eingestellt sind. Mit Strategien wie clone statt fetch kann beim Umgang mit großen Repositories schneller sein.

4. Ineffiziente Build-Skripte

Build-Skripte mit übermäßigen oder unnötigen Schritten können Ihre Pipeline verlangsamen. Beispielsweise kann das Warten auf bestimmte Prozesse oder die Installation von Paketen, die nicht jedes Mal installiert werden müssen, zu Verzögerungen führen.

Optimieren der Build-Logik: Refaktorisieren Sie Ihre Build-Skripte, um redundante Schritte zu entfernen. Verwenden Sie Befehle wie npm ci statt npm install sorgt für eine sauberere und schnellere Build-Umgebung.

5. Fehlende Parallelisierung

Das sequentielle Ausführen von Jobs in einer Pipeline kann zu erheblichen Verzögerungen führen. Wenn Sie Jobs stattdessen in kleinere, unabhängige Aufgaben aufteilen, die gleichzeitig ausgeführt werden können, nutzen Sie Ihre verfügbaren Ressourcen optimal.

Parallele Ausführung aktivieren: Ändern Sie Ihre .gitlab-ci.yml Konfiguration, um die parallele Ausführung unabhängiger Jobs zu ermöglichen. Sie können beispielsweise Unit-Tests und Integrationstests gleichzeitig ausführen, anstatt auf den Abschluss eines Tests zu warten, bevor Sie den anderen starten.

6. Cloud-Runner: Eine verwaltete Lösung

Wenn die Verwaltung selbstgehosteter Runner zu komplex wird, bietet Cloud-Runner eine einfachere Lösung. Mit dedizierten Ressourcen, optimierter Infrastruktur und Expertensupport sorgt Cloud-Runner für eine schnellere CI/CD-Ausführung. Es bietet sogar eine nahtlose Integration mit Ihrer selbstgehosteten GitLab-Instanz und ist damit die ideale Wahl für alle, die die Komplexität der Verwaltung von Runnern auslagern möchten.

Fazit

Indem Sie diese häufigen Probleme beheben – Hardwarebeschränkungen, Netzwerkengpässe, Konfigurationsfehler, ineffiziente Build-Skripte und fehlende Parallelisierung – können Sie Ihre selbst gehosteten GitLab-Runner erheblich beschleunigen. Durch die Optimierung dieser Aspekte wird Ihre CI/CD-Pipeline rationalisiert, was zu schnelleren Build- und Bereitstellungszeiten führt. Wenn Sie eine problemlose, leistungsstarke Lösung benötigen, bietet Cloud-Runner einen verwalteten Dienst, der Ihnen dabei helfen kann, Ihre Pipeline auf die nächste Stufe zu bringen.