Los GitLab CI Runners son fundamentales para gestionar sus pipelines de CI/CD, lo que garantiza que sus trabajos y tareas se ejecuten sin problemas. Si desea tener un mayor control sobre su flujo de trabajo de CI/CD y optimizar la ejecución de su pipeline, instalar y configurar sus propios GitLab CI Runners puede ser una opción inteligente. Esta guía lo guiará por los pasos esenciales, desde comprender los GitLab Runners hasta implementarlos de manera eficiente, incluido cómo optimizar su configuración para el rendimiento y el costo.
¿Qué es un GitLab CI Runner?
Un GitLab CI Runner es un programa que ejecuta trabajos especificados en sus pipelines de GitLab CI/CD. Estos ejecutores son responsables de ejecutar tareas definidas en sus pipelines de GitLab CI/CD. .gitlab-ci.yml archivo, como ejecutar pruebas, compilar código e implementar aplicaciones. GitLab CI Runners son máquinas independientes o entornos virtuales separados del servidor GitLab que activa la canalización.
¿Por qué debería instalar sus propios GitLab CI Runners?
Si bien GitLab.com ofrece ejecutores compartidos listos para usar, existen algunas ventajas significativas al configurar sus propios ejecutores CI de GitLab autohospedados:
- Control sobre la configuración: Puede personalizar completamente su ejecutor para adaptarlo a las necesidades de su proyecto, desde la selección del sistema operativo hasta la configuración de políticas de seguridad.
- Ejecución más rápida del pipeline: Los ejecutores compartidos pueden ser más lentos durante las horas pico, lo que genera demoras en los procesos de compilación. Instalar su propio ejecutor le permite evitar estos problemas, lo que da como resultado procesos de CI/CD más rápidos y eficientes.
- Seguridad y cumplimiento mejorados: Si su proyecto tiene requisitos de seguridad estrictos, los ejecutores autohospedados le brindan la flexibilidad de implementar sus propias políticas de seguridad.
- Optimización de costos: Los ejecutores autohospedados le permiten optimizar el costo de ejecución de sus pipelines de CI/CD al seleccionar los recursos que mejor se adaptan a sus necesidades.
Tipos de ejecutores de CI de GitLab
GitLab CI admite varios tipos de ejecutores, cada uno adecuado para diferentes propósitos:
- Corredores compartidos: Están preconfigurados y disponibles para todos los usuarios de GitLab. Si bien son fáciles de usar, tienen limitaciones, como tiempos de espera más largos y falta de personalización.
- Corredores del grupo: Estos ejecutores se comparten entre todos los proyectos dentro de un grupo, lo que ofrece un equilibrio entre la administración central y la configuración específica del proyecto.
- Ejecutores del proyecto: Estos están vinculados a un solo proyecto, lo que permite un control completo y una personalización para los requisitos específicos del proyecto.
Requisitos previos para instalar GitLab CI Runners
Antes de instalar un corredor, asegúrese de tener:
- Acceso a GitLab: Asegúrese de tener acceso a su instancia de GitLab y permisos para configurar ejecutores.
- Token de registro de corredor: Necesitará un token de registro, que se puede encontrar en la interfaz de GitLab en Configuración > CI / CD > Los corredoresEste token autenticará su ejecutor con GitLab.
- Requisitos de Sistema Instale GitLab Runner en una máquina que cumpla con los requisitos mínimos, ya sea en hardware físico, máquinas virtuales o instancias en la nube.
Cómo instalar un GitLab CI Runner
Siga estos pasos para instalar GitLab CI Runner en su sistema:
Instalar GitLab Runner:
Para Sistemas basados en Debian (por ejemplo, Ubuntu), use el comando:
Copiadosudo apt-get install gitlab-runner
Para Sistemas basados en Red Hat (por ejemplo, CentOS), utilice:
Copiadosudo yum install gitlab-runner
Registrar al corredor: Ejecute el siguiente comando para registrar el ejecutor con su instancia de GitLab:
Copiadosudo gitlab-runner register
Se le solicitará que proporcione:
- URL de GitLab
- Token de registro (desde la configuración de GitLab)
- Ejecutor (por ejemplo, Docker, Shell, Kubernetes)
Configurar el Runner: Después del registro, configure el ejecutor según sus necesidades. Puede especificar parámetros adicionales, como el nombre del ejecutor, las etiquetas y cualquier configuración personalizada necesaria para su canalización de CI/CD.
Poner en marcha el corredor: Una vez configurado, inicie el corredor usando el comando:
Copiadosudo gitlab-runner start
Implementación de GitLab Runners en la nube
Para entornos basados en la nube, puede aprovechar proveedores de servicios en la nube como Google Cloud o AWS para implementar ejecutores de GitLab. El uso de máquinas virtuales o instancias efímeras lo ayuda a escalar de manera eficiente y reduce los costos.
- Uso de instancias efímeras: Los entornos de nube suelen ofrecer opciones rentables, como instancias preemptibles, que pueden ahorrarle hasta un 91 % en costos. Estas instancias son ideales para tareas no críticas que se pueden reiniciar o volver a implementar según sea necesario.
- Configuración de ejecutores con escalado automático: Para escalar automáticamente sus ejecutores según la demanda, configure escaladores automáticos que activen o desactiven las máquinas virtuales para manejar la carga de manera dinámica. Se pueden usar herramientas como Terraform para administrar la infraestructura y las funciones de escalado automático.
Ejemplo de configuración para implementar un ejecutor de escalador automático en Google Cloud:
Copiadogitlab-runner register \ --non-interactive \ --name="${gitlab_runner_name}" \ --url="https://${gitlab_server_url}/" \ --token="$${gitlab_runner_token}" \ --executor="docker+machine" \ --limit=20 \ --docker-image="scratch:latest"
Esta configuración le permite escalar sus ejecutores según sea necesario, lo que posibilita un uso óptimo de los recursos y un procesamiento eficiente.
Optimización de la configuración de su corredor
- Uso de Docker y Docker Machine: Para configuraciones basadas en la nube, Docker puede ser una excelente opción para entornos en contenedores. Al usar Docker Machine con funciones de escalado automático, puede implementar nuevos agentes (VM) a pedido y ejecutar trabajos sin intervención manual.
- Implementación de un caché compartido: Para evitar descargas redundantes de dependencias, considere usar una caché compartida. Al configurar Google Cloud Storage, sus máquinas virtuales pueden acceder a los archivos almacenados en caché sin necesidad de volver a descargarlos, lo que mejora la velocidad de los trabajos y reduce los costos.
Conclusión
Instalar y configurar sus propios ejecutores de CI de GitLab ofrece numerosos beneficios, como un mejor control, una ejecución más rápida y una mejor gestión de costos. Ya sea que elija alojarse usted mismo en servidores físicos, máquinas virtuales o plataformas en la nube, los ejecutores de GitLab le permiten optimizar el rendimiento de su canalización de CI/CD y satisfacer las necesidades específicas del proyecto. Para aquellos que buscan maximizar su experiencia en GitLab, los ejecutores alojados por usted mismo ofrecen ventajas sustanciales sobre los ejecutores compartidos, como flexibilidad y escalabilidad.
Si buscas una solución sin complicaciones, Considere utilizar ejecutores CI de GitLab administrados que puede ahorrarle tiempo, reducir la complejidad de la configuración y garantizar la máxima eficiencia para sus procesos de CI/CD.
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