Les exécuteurs CI GitLab sont essentiels à la gestion de vos pipelines CI/CD, garantissant que vos tâches et vos jobs sont exécutés de manière transparente. Si vous souhaitez avoir un meilleur contrôle sur votre flux de travail CI/CD et optimiser l'exécution de votre pipeline, l'installation et la configuration de vos propres exécuteurs CI GitLab peuvent être un choix judicieux. Ce guide vous guidera à travers les étapes essentielles, de la compréhension des exécuteurs GitLab à leur déploiement efficace, y compris comment optimiser votre configuration en termes de performances et de coûts.
Qu'est-ce qu'un GitLab CI Runner ?
Un exécuteur GitLab CI est un programme qui exécute les tâches spécifiées dans vos pipelines GitLab CI/CD. Ces exécuteurs sont responsables de l'exécution des tâches définies dans votre .gitlab-ci.yml fichier, comme l'exécution de tests, la création de code et le déploiement d'applications. Les GitLab CI Runners sont des machines indépendantes ou des environnements virtuels distincts du serveur GitLab qui déclenche le pipeline.
Pourquoi devriez-vous installer vos propres runners GitLab CI ?
Bien que GitLab.com propose des exécuteurs partagés prêts à l'emploi, la configuration de vos propres exécuteurs CI GitLab auto-hébergés présente certains avantages significatifs :
- Contrôle de la configuration : Vous pouvez entièrement personnaliser votre runner en fonction des besoins de votre projet, de la sélection du système d'exploitation à la configuration des politiques de sécurité.
- Exécution plus rapide du pipeline : Les exécuteurs partagés peuvent être plus lents pendant les heures de pointe, ce qui entraîne des retards dans vos processus de création. L'installation de votre propre exécuteur vous permet de contourner ces problèmes, ce qui se traduit par des pipelines CI/CD plus rapides et plus efficaces.
- Sécurité et conformité améliorées : Si votre projet a des exigences de sécurité strictes, les exécuteurs auto-hébergés vous offrent la flexibilité de mettre en œuvre vos propres politiques de sécurité.
- Optimisation des coûts: Les exécuteurs auto-hébergés vous permettent d'optimiser le coût d'exécution de vos pipelines CI/CD en sélectionnant les ressources qui correspondent le mieux à vos besoins.
Types d'exécuteurs CI GitLab
GitLab CI prend en charge plusieurs types d'exécuteurs, chacun adapté à des objectifs différents :
- Coureurs partagés : Ces modules sont préconfigurés et disponibles pour tous les utilisateurs de GitLab. Bien qu'ils soient faciles à utiliser, ils présentent des limitations, telles que des temps d'attente plus longs et un manque de personnalisation.
- Coureurs du groupe : Ces runners sont partagés entre tous les projets d'un groupe, offrant un équilibre entre la gestion centrale et la configuration spécifique au projet.
- Porteurs de projet : Ceux-ci sont liés à un seul projet, permettant un contrôle et une personnalisation complets pour les exigences spécifiques du projet.
Conditions préalables à l'installation des exécuteurs CI de GitLab
Avant d'installer un tapis de course, assurez-vous d'avoir :
- Accès GitLab : Assurez-vous d’avoir accès à votre instance GitLab et aux autorisations nécessaires pour configurer les exécuteurs.
- Jeton d'inscription du coureur : Vous aurez besoin d'un jeton d'enregistrement, qui se trouve dans l'interface GitLab sous Paramètres > CI / CD > RunnersCe jeton authentifiera votre coureur avec GitLab.
- Configuration requise: Installez GitLab Runner sur une machine qui répond aux exigences minimales, que ce soit sur du matériel physique, des machines virtuelles ou des instances cloud.
Comment installer un exécuteur CI GitLab
Suivez ces étapes pour installer un GitLab CI Runner sur votre système :
Installer GitLab Runner :
Pour Systèmes basés sur Debian (par exemple, Ubuntu), utilisez la commande :
Copié!sudo apt-get install gitlab-runner
Pour Systèmes basés sur Red Hat (par exemple, CentOS), utilisez :
Copié!sudo yum install gitlab-runner
Inscrire le coureur : Exécutez la commande suivante pour enregistrer le runner auprès de votre instance GitLab :
Copié!sudo gitlab-runner register
Vous serez invité à fournir :
- URL de GitLab
- Jeton d'enregistrement (à partir des paramètres GitLab)
- Exécuteur (par exemple, Docker, Shell, Kubernetes)
Configurer le Runner : Après l'enregistrement, configurez le runner en fonction de vos besoins. Vous pouvez spécifier des paramètres supplémentaires, tels que le nom du runner, les balises et tous les paramètres personnalisés requis pour votre pipeline CI/CD.
Démarrer le coureur : Une fois configuré, démarrez le runner en utilisant la commande :
Copié!sudo gitlab-runner start
Déploiement de GitLab Runners dans le Cloud
Pour les environnements basés sur le cloud, vous pouvez utiliser des fournisseurs de cloud comme Google Cloud ou AWS pour déployer des exécuteurs GitLab. L'utilisation de machines virtuelles ou d'instances éphémères vous aide à évoluer efficacement et à réduire les coûts.
- Utilisation d'instances éphémères : Les environnements cloud proposent souvent des options rentables, telles que les instances préemptives, qui peuvent vous faire économiser jusqu'à 91 % des coûts. Ces instances sont idéales pour les tâches non critiques qui peuvent être redémarrées ou redéployées selon les besoins.
- Configuration des exécuteurs à mise à l'échelle automatique : Pour faire évoluer automatiquement vos exécuteurs en fonction de la demande, configurez des autoscalers qui activeront ou arrêteront les machines virtuelles pour gérer la charge de manière dynamique. Des outils comme Terraform peuvent être utilisés pour gérer l'infrastructure et les fonctionnalités de mise à l'échelle automatique.
Exemple de configuration pour le déploiement d'un exécuteur d'autoscaler sur Google Cloud :
Copié!gitlab-runner register \ --non-interactive \ --name="${gitlab_runner_name}" \ --url="https://${gitlab_server_url}/" \ --token="$${gitlab_runner_token}" \ --executor="docker+machine" \ --limit=20 \ --docker-image="scratch:latest"
Cette configuration vous permet de faire évoluer vos runners selon vos besoins, permettant une utilisation optimale des ressources et un traitement efficace.
Optimiser la configuration de votre Runner
- Utilisation de Docker et Docker Machine : Pour les configurations basées sur le cloud, Docker peut être un excellent choix pour les environnements conteneurisés. En utilisant Docker Machine avec des fonctionnalités de mise à l'échelle automatique, vous pouvez déployer de nouveaux agents (VM) à la demande et exécuter des tâches sans intervention manuelle.
- Implémentation d'un cache partagé : Pour éviter les téléchargements redondants de dépendances, pensez à utiliser un cache partagé. En configurant Google Cloud Storage, vos machines virtuelles peuvent accéder aux fichiers mis en cache sans avoir à les télécharger à nouveau, ce qui améliore la vitesse des tâches et réduit les coûts.
Pour aller plus loin
L'installation et la configuration de vos propres exécuteurs CI GitLab offrent de nombreux avantages, notamment un contrôle amélioré, une exécution plus rapide et une meilleure gestion des coûts. Que vous choisissiez d'héberger vous-même vos exécuteurs sur des serveurs physiques, des machines virtuelles ou des plateformes cloud, les exécuteurs GitLab vous permettent d'optimiser les performances de votre pipeline CI/CD et de répondre aux besoins spécifiques de votre projet. Pour ceux qui cherchent à optimiser leur expérience GitLab, les exécuteurs auto-hébergés offrent des avantages substantiels par rapport aux exécuteurs partagés, notamment la flexibilité et l'évolutivité.
Si vous recherchez une solution sans tracas, envisagez d'utiliser les exécuteurs CI GitLab gérés qui peut vous faire gagner du temps, réduire la complexité de la configuration et garantir une efficacité maximale pour vos processus CI/CD.
Laissez un commentaire