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GitLab Shared Runners : la commodité à un prix
Les exécuteurs partagés GitLab offrent un moyen simple et économique d'exécuter des pipelines CI/CD, en particulier pour les projets de petite et moyenne taille. Cependant, de nombreux utilisateurs sont confrontés à des performances extrêmement lentes, ce qui peut entraîner des délais manqués et une baisse de productivité.
Pourquoi est-ce le cas ? Examinons les principales raisons de la lenteur des exécuteurs partagés de GitLab.
1. Ressources limitées
Les exécuteurs partagés GitLab fonctionnent sur n1-standard-1 cas de Google Cloud Platform (GCP). Ces instances fournissent des ressources système minimales, telles que :
- 1 vCPU
- 3.75 Go de mémoire
Pour les pipelines impliquant des tâches gourmandes en ressources de calcul (telles que les builds volumineuses, les suites de tests complexes ou la création d'images Docker), ces ressources limitées peuvent rapidement devenir un goulot d'étranglement. De plus, si plusieurs tâches s'exécutent sur le même exécuteur, les conflits de ressources dégradent encore davantage les performances.
2. Manque de multithreading
Les exécuteurs partagés GitLab sont limités à un seul cœur, ce qui exécution parallèle impossibleLes tâches qui reposent sur le multithreading, telles que l’exécution de suites de tests parallèles ou la création de projets avec une concurrence élevée, sont nettement plus lentes.
Par exemple :
- Un coureur partagé peut prendre deux fois plus longtemps pour exécuter des tests par rapport à un runner multithread.
- Les pipelines gourmands en calculs rencontrent des goulots d’étranglement en raison de l’absence de traitement multicœur.
3. Retards de planification
Les coureurs partagés fonctionnent sur instances préemptives, ce qui signifie qu'ils peuvent être interrompus ou suspendus à tout moment par GCP. Cela peut entraîner :
- Des temps d'attente plus longs pour les emplois, surtout pendant les périodes de forte demande.
- Heures de départ imprévisibles, ce qui rend difficile une planification efficace des pipelines.
Les situations de forte demande peuvent également entraîner priorisation des tâches pour les autres utilisateurs, retardant encore davantage vos pipelines.
4. Frais généraux de virtualisation
Les exécuteurs partagés sont virtualisés, ce qui ajoute une couche d'abstraction entre le matériel et le conteneur exécutant votre tâche. Cela introduit :
- Surcharge de performances, ralentissant l'exécution du travail.
- Accès limité aux ressources matérielles, car les coureurs virtualisés n'ont pas d'accès direct à la pleine capacité de la machine hôte.
Cette surcharge peut sembler négligeable pour les tâches plus petites, mais devient un obstacle majeur pour les pipelines gourmands en ressources.
5. Le modèle économique de GitLab
Les exécuteurs partagés de GitLab suivent un modèle de facturation à la minute, ce qui signifie que GitLab n'a que peu d'intérêt financier à donner la priorité aux performances des exécuteurs partagés. Cela conduit à :
- Conflit de ressources, car les coureurs partagés sont conçus pour servir plusieurs utilisateurs simultanément.
- Investissements minimes dans la mise à niveau des infrastructures pour les coureurs partagés.
Par conséquent, les exécuteurs partagés manquent souvent de la stabilité, de la fiabilité et de la vitesse requises pour les pipelines CI/CD hautes performances.
Défis supplémentaires
Au-delà des limitations ci-dessus, les coureurs partagés peuvent également souffrir de :
- Problèmes de stabilité:Temps d'arrêt inattendus ou problèmes de mise à jour, car vous n'avez aucun contrôle direct sur l'infrastructure du coureur.
- Conflits de compatibilité:Les tâches de plusieurs utilisateurs partageant le même runner peuvent entraîner des incompatibilités, ce qui a un impact supplémentaire sur la fiabilité.
La solution : des coureurs de haut niveau dédiés
Bien que les exécuteurs partagés GitLab constituent un bon point de départ, les besoins sérieux en matière de CI/CD nécessitent une meilleure alternative. Coureur de nuages propose des coureurs dédiés optimisés pour la vitesse et l'efficacité.
Pourquoi choisir Cloud-Runner ?
- Ressources dédiées:Chaque coureur est exclusif à vos pipelines, éliminant ainsi les conflits de ressources.
- Prise en charge du multithreading:Utilisez pleinement le traitement multicœur pour une exécution plus rapide.
- Mise en réseau à haute vitesse:Réduisez considérablement les temps d’attente dans les pipelines.
- Performances prévisibles:Évitez les retards de planification et assurez la fiabilité.
Impact réel
Un grand client d'entreprise est récemment passé à Cloud-Runner et a constaté :
- Des constructions 50 % plus rapides grâce au multithreading.
- Zéro temps d'attente, permettant des déploiements prévisibles et opportuns.
- Amélioration de la productivité des développeurs, car les équipes ne perdaient plus de temps à attendre les pipelines.
Pour aller plus loin
Bien que les exécuteurs partagés GitLab fournissent une solution simple et gratuite pour les pipelines CI/CD, leurs limitations inhérentes les rendent inadaptés aux charges de travail gourmandes en ressources ou aux environnements à forte demande. Si votre équipe est confrontée à des pipelines lents, il est temps d'envisager une mise à niveau vers un solution de coureur dédiée comme Coureur de nuages.
Avec Cloud-Runner, vous pouvez :
- Réduisez les délais de pipeline jusqu'à 10x.
- Bénéficiez d'une infrastructure fiable et performante.
- Concentrez-vous sur la livraison du code, sans attendre les builds.
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