Hoe u de prestaties van uw GitLab Runners kunt verbeteren

Continuous Integration en Continuous Delivery (CI/CD)-pipelines vormen de kern van moderne softwareontwikkeling en automatiseren taken zoals het testen, bouwen en implementeren van applicaties. GitLab, een veelgebruikt DevOps-platform, maakt gebruik van GitLab-lopers om deze taken uit te voeren. Slecht presterende runners kunnen echter leiden tot trage pipelines, vertraagde implementaties en verminderde productiviteit, wat allemaal de mogelijkheid van uw team om op tijd te leveren kan belemmeren.

Een bekend fintechbedrijf kreeg onlangs bijvoorbeeld te maken met grote vertragingen in de pijplijn vanwege ondermaatse runners, wat resulteerde in een 30% daling in de productiviteit van ontwikkelaarsEngineers waren meer tijd kwijt met wachten op builds dan met het schrijven van code, waardoor de release van nieuwe functies werd vertraagd en de klanttevredenheid werd beïnvloed.

Als dit scenario bekend klinkt, bent u niet de enige. Veel GitLab-gebruikers hebben te maken met vergelijkbare uitdagingen die worden veroorzaakt door beperkte CPU-bronnen, onvoldoende geheugen of netwerkknelpunten. Het goede nieuws? Met de juiste strategieën kunt u de prestaties van runners drastisch verbeteren.

Inzicht in de prestaties van GitLab Runner

Waar zijn uw GitLab Runners actief?

GitLab-runners kunnen ofwel beheerd door GitLab.com or zelfgehoste:

GitLab.com beheerde runners:Wordt doorgaans uitgevoerd op een gedeelde infrastructuur met beperkte bronnen (bijv. 2 CPU's en 2 GB RAM). Handig, maar niet ideaal voor resource-intensieve pijplijnen.
Zelf gehoste hardlopers: Biedt meer controle, zodat u resources kunt toewijzen die zijn afgestemd op uw CI/CD-werklast. Ze vereisen echter aanvullende installatie en onderhoud.

Om mogelijke prestatieproblemen te identificeren, kunt u overwegen om te testen met een zelfgehoste runner op een server met voldoende resources. Door deze omgeving te monitoren, kunt u bepalen of trage prestaties voortkomen uit resourcebeperkingen of inefficiënties in de pijplijn.

Bewezen technieken om de prestaties van GitLab Runner te optimaliseren

1. Paralleliseer taken voor snellere uitvoering

Vóór optimalisatie:
Veel pijpleidingen voeren taken sequentieel uit, waardoor onnodige vertragingen ontstaan.


Gekopieerde!stages: - build - test - deploy build: stage: build script: - echo "Het project bouwen..." - ./build.sh test: stage: test script: - echo "Tests uitvoeren..." - ./test.sh deploy: stage: deploy script: - echo "Het project implementeren..." - ./deploy.sh
stages:
  - build
  - test
  - deploy

build:
  stage: build
  script:
    - echo "Building the project..."
    - ./build.sh

test:
  stage: test
  script:
    - echo "Running tests..."
    - ./test.sh

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploying the project..."
    - ./deploy.sh

Geoptimaliseerde versie:
Door taken binnen dezelfde fase te paralleliseren, kunnen onafhankelijke taken (bijvoorbeeld unittests en integratietests) gelijktijdig worden uitgevoerd, waardoor de totale pijplijntijd aanzienlijk wordt verkort.


Gekopieerde!stages: - build - test - deploy build: stage: build script: - echo "Het project bouwen..." - ./build.sh unit_test: stage: test script: - echo "Unit tests uitvoeren..." - ./unit_test.sh integration_test: stage: test script: - echo "Integratietests uitvoeren..." - ./integration_test.sh deploy: stage: deploy script: - echo "Het project implementeren..." - ./deploy.sh
stages:
  - build
  - test
  - deploy

build:
  stage: build
  script:
    - echo "Building the project..."
    - ./build.sh

unit_test:
  stage: test
  script:
    - echo "Running unit tests..."
    - ./unit_test.sh

integration_test:
  stage: test
  script:
    - echo "Running integration tests..."
    - ./integration_test.sh

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploying the project..."
    - ./deploy.sh

2. Prebuild- en cache-afhankelijkheden

Het opnieuw opbouwen van Docker-images of het opnieuw downloaden van afhankelijkheden voor elke pijplijnrun is inefficiënt.

Vóór optimalisatie:
Afhankelijkheden worden herhaaldelijk geïnstalleerd tijdens elke pijplijnuitvoering.


Gekopieerde!fasen: - bouwen - testen - implementeren bouwen: fase: bouwen script: - docker bouwen -t mijn-app . - docker voer mijn-app uit npm installeren testen: fase: testen script: - docker voer mijn-app uit npm testen implementeren: fase: implementeren script: - docker voer mijn-app uit npm uitvoeren implementeren
stages:
  - build
  - test
  - deploy

build:
  stage: build
  script:
    - docker build -t my-app .
    - docker run my-app npm install

test:
  stage: test
  script:
    - docker run my-app npm test

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - docker run my-app npm run deploy

Geoptimaliseerde versie:
Voeg een prebuild-fase om afhankelijkheden te cachen en ze te hergebruiken in volgende pijplijnfasen.


Gekopieerde!fasen: - prebuild - build - test - deploy prebuild: fase: prebuild script: - docker build -t my-app . - docker create --name my-app-container my-app - docker cp package.json my-app-container:/app/ - docker cp package-lock.json my-app-container:/app/ - docker start my-app-container - docker exec my-app-container npm install - docker commit my-app-container my-app-with-deps - docker rm my-app-container build: fase: build script: - docker run my-app-with-deps npm run build test: fase: test script: - docker run my-app-with-deps npm test deploy: fase: deploy script: - docker run my-app-with-deps npm run deploy
stages:
  - prebuild
  - build
  - test
  - deploy

prebuild:
  stage: prebuild
  script:
    - docker build -t my-app .
    - docker create --name my-app-container my-app
    - docker cp package.json my-app-container:/app/
    - docker cp package-lock.json my-app-container:/app/
    - docker start my-app-container
    - docker exec my-app-container npm install
    - docker commit my-app-container my-app-with-deps
    - docker rm my-app-container

build:
  stage: build
  script:
    - docker run my-app-with-deps npm run build

test:
  stage: test
  script:
    - docker run my-app-with-deps npm test

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - docker run my-app-with-deps npm run deploy

Met deze aanpak worden herhaaldelijke afhankelijkheidsinstallaties vermeden, waardoor de pijplijntijd aanzienlijk wordt verkort.

3. Maximaliseer CPU-gebruik met multithreading

Veel CI/CD-pipelines slagen er niet in om alle beschikbare CPU-bronnen effectief te benutten.

Vóór optimalisatie:
Tests worden sequentieel uitgevoerd, waardoor de beschikbare kernen niet optimaal worden benut.


Gekopieerde!test: fase: testscript: - echo "Tests uitvoeren..." - ./run_tests.sh
test:
  stage: test
  script:
    - echo "Running tests..."
    - ./run_tests.sh

Geoptimaliseerde versie:
Schakel parallelle uitvoering binnen de testsuite in om multithreading te benutten.


Gekopieerde!test: fase: testscript: - echo "Tests uitvoeren..." - ./run_tests.sh --parallel
test:
  stage: test
  script:
    - echo "Running tests..."
    - ./run_tests.sh --parallel

4. Geavanceerde cachetechnieken implementeren

Door gegevens uit eerdere pijplijnruns te hergebruiken, kunt u de prestaties aanzienlijk verbeteren.

Docker-afbeeldingcaching:Cache basisimages om te voorkomen dat u ze herhaaldelijk opnieuw moet opbouwen.
S3 of HTTP-caching: Sla build-artefacten extern op voor hergebruik.
Pijplijncaching: Gebruik het ingebouwde cachemechanisme van GitLab om taakuitvoer op te slaan en opnieuw te gebruiken.

Voorbeeld: Een groot e-commercebedrijf heeft de doorlooptijd met 10% verkort. 40% door simpelweg Docker-images te cachen.

5. Zorg voor voldoende middelen

Trage prestaties zijn vaak het gevolg van onvoldoende CPU-, RAM- of netwerkcapaciteit.

Oplossing:
Upgrade naar een runner met krachtigere hardware of kies voor een cloud-based runner met hoge prestaties zoals Cloud-Runner. Deze oplossingen bieden geoptimaliseerde bronnen voor CI/CD-pipelines, wat zorgt voor een soepelere uitvoering.

Conclusie

Het optimaliseren van GitLab runners omvat het identificeren van prestatieknelpunten, het paralleliseren van taken, het cachen van afhankelijkheden en het benutten van voldoende systeembronnen. Door deze strategieën te implementeren, kunnen teams hun CI/CD-pipeline-efficiëntie aanzienlijk verbeteren, wat leidt tot snellere implementaties en een productiever ontwikkelingsproces.

Waarom kiezen voor Cloud-Runner?

Als u op zoek bent naar een hoogwaardige hardloopoplossing Cloud-Runner is er om u te helpen, want het elimineert trage pijplijnen en levert ongeëvenaarde efficiëntie.

4x snellere pijplijnen: Maak gebruik van onze geoptimaliseerde infrastructuur om builds te versnellen.
Probleemloze installatie: Ga snel aan de slag met minimale configuratie.
Rendabele plannen: Bespaar geld en verbeter tegelijkertijd de prestaties.

👉 Probeer Wolkenloper vandaag en ervaar zelf het verschil!