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GitLab Shared Runners: conveniência a um custo
Os executores compartilhados do GitLab oferecem uma maneira fácil e econômica de executar pipelines de CI/CD, especialmente para projetos de pequeno e médio porte. No entanto, muitos usuários encontram desempenho frustrantemente lento, o que pode levar a prazos perdidos e produtividade reduzida.
Por que isso acontece? Vamos mergulhar nas principais razões por trás da lentidão dos runners compartilhados do GitLab.
1. Recursos limitados
Os corredores compartilhados do GitLab operam em n1-padrão-1 instâncias do Google Cloud Platform (GCP). Essas instâncias fornecem recursos mínimos do sistema, como:
- 1 vCPUs
- 3.75 GB de memória
Para pipelines que envolvem tarefas com uso intensivo de computação — como grandes builds, suítes de testes complexas ou criação de imagens do Docker — esses recursos limitados podem rapidamente se tornar um gargalo. Além disso, se vários trabalhos forem executados no mesmo executor, a contenção de recursos degrada ainda mais o desempenho.
2. Falta de multithreading
Os executores compartilhados do GitLab são limitados a um único núcleo, tornando execução paralela impossívelTarefas que dependem de multithreading, como executar conjuntos de testes paralelos ou criar projetos com alta simultaneidade, são significativamente mais lentas.
Por exemplo:
- Um corredor compartilhado pode levar o dobro do tempo para executar testes em comparação a um executor multithread.
- Pipelines com uso intensivo de computação apresentam gargalos devido à ausência de processamento multinúcleo.
3. Atrasos no agendamento
Os corredores compartilhados operam em instâncias preemptivas, o que significa que eles podem ser encerrados ou pausados a qualquer momento pelo GCP. Isso pode causar:
- Tempos de fila mais longos para empregos, especialmente durante períodos de alta demanda.
- Horários de início imprevisíveis, dificultando o planejamento eficaz de gasodutos.
Situações de alta demanda também podem resultar em priorização de tarefas para outros usuários, atrasando ainda mais seus pipelines.
4. Sobrecarga de virtualização
Os runners compartilhados são virtualizados, adicionando uma camada de abstração entre o hardware e o contêiner que executa seu trabalho. Isso introduz:
- Sobrecarga de desempenho, retardando a execução do trabalho.
- Acesso limitado a recursos de hardware, já que os executores virtualizados não têm acesso direto à capacidade total da máquina host.
Essa sobrecarga pode parecer insignificante para tarefas menores, mas se torna um grande obstáculo para pipelines que exigem muitos recursos.
5. Modelo de negócios do GitLab
Os corredores compartilhados do GitLab seguem um modelo de faturamento por minuto, o que significa que há pouco incentivo financeiro para o GitLab priorizar o desempenho do shared runner. Isso leva a:
- Contenção de recursos, já que os corredores compartilhados são projetados para atender a vários usuários simultaneamente.
- Investimentos mínimos na atualização de infraestrutura para corredores compartilhados.
Como resultado, os corredores compartilhados muitas vezes não têm a estabilidade, a confiabilidade e a velocidade necessárias para pipelines de CI/CD de alto desempenho.
Desafios Adicionais
Além das limitações acima, os corredores compartilhados também podem sofrer de:
- Problemas de estabilidade: Tempo de inatividade inesperado ou problemas de atualização, pois você não tem controle direto sobre a infraestrutura do executor.
- Conflitos de compatibilidade: Trabalhos de vários usuários compartilhando o mesmo executor podem levar a incompatibilidades, impactando ainda mais a confiabilidade.
A solução: corredores dedicados de alto desempenho
Embora os executores compartilhados do GitLab sejam um bom ponto de partida, necessidades sérias de CI/CD exigem uma alternativa melhor. Corredor de nuvens oferece corredores dedicados, otimizados para velocidade e eficiência.
Por que escolher o Cloud-Runner?
- Recursos dedicados:Cada executor é exclusivo para seus pipelines, eliminando a contenção de recursos.
- Suporte multithreading: Utilize totalmente o processamento multi-core para execução mais rápida.
- Rede de alta velocidade: Reduzir drasticamente os tempos de espera do pipeline.
- Desempenho previsível: Evite atrasos no agendamento e garanta a confiabilidade.
Impacto no mundo real
Um grande cliente empresarial mudou recentemente para o Cloud-Runner e experimentou:
- Construções 50% mais rápidas graças ao multithreading.
- Tempo de fila zero, permitindo implantações previsíveis e oportunas.
- Produtividade do desenvolvedor aprimorada, pois as equipes não perdiam mais tempo esperando por pipelines.
Conclusão
Embora os executores compartilhados do GitLab forneçam uma solução simples e gratuita para pipelines de CI/CD, suas limitações inerentes os tornam inadequados para cargas de trabalho com uso intensivo de recursos ou ambientes de alta demanda. Se sua equipe estiver lidando com pipelines lentos, é hora de considerar a atualização para um solução de corredor dedicada como Corredor de nuvens.
Com o Cloud-Runner, você pode:
- Reduza o tempo de pipeline em até 10x.
- Desfrute de uma infraestrutura confiável e de alto desempenho.
- Concentre-se em entregar código, não em esperar por compilações.
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