Устали от медленных конвейеров CI/CD, несмотря на оптимизацию конфигурации GitLab? Откройте для себя скорость Cloud-Runner— сократить время конвейера до 10x с нашей бесплатной пробной версией!
GitLab Shared Runners: удобство за определенную плату
GitLab shared runners предлагает простой и экономичный способ выполнения конвейеров CI/CD, особенно для небольших и средних проектов. Однако многие пользователи сталкиваются с раздражающе низкой производительностью, что может привести к срыву сроков и снижению производительности.
Почему это так? Давайте разберем основные причины медленной работы общих исполнителей GitLab.
1. Ограниченные ресурсы
Общие исполнители GitLab работают на n1-стандарт-1 случаев из Google Cloud Platform (GCP). Эти экземпляры предоставляют минимальные системные ресурсы, такие как:
- 1 виртуальных ЦП
- 3.75 Гб оперативной памяти
Для конвейеров, включающих ресурсоемкие задачи, такие как большие сборки, сложные тестовые наборы или создание образа Docker, эти ограниченные ресурсы могут быстро стать узким местом. Кроме того, если несколько заданий выполняются на одном и том же исполнителе, конкуренция за ресурсы еще больше ухудшает производительность.
2. Отсутствие многопоточности
Общие исполнители GitLab ограничены одним ядром, что делает параллельное выполнение невозможно. Задачи, требующие многопоточности, такие как запуск параллельных тестовых наборов или создание проектов с высоким уровнем параллелизма, выполняются значительно медленнее.
Например:
- Общий бегун может взять вдвое дольше для запуска тестов по сравнению с многопоточным бегуном.
- Конвейеры с большой вычислительной нагрузкой сталкиваются с узкими местами из-за отсутствия многоядерной обработки.
3. Задержки в расписании
Общие бегунки работают на превентивные экземпляры, то есть они могут быть прекращены или приостановлены в любое время GCP. Это может вызвать:
- Более длительное время ожидания в очереди для работы, особенно в периоды высокого спроса.
- Непредсказуемое время начала, что затрудняет эффективное планирование трубопроводов.
Ситуации высокого спроса также могут привести к Приоритетность заданий для других пользователей, что еще больше задерживает ваши трубопроводы.
4. Накладные расходы на виртуализацию
Общие исполнители виртуализируются, добавляя уровень абстракции между оборудованием и контейнером, выполняющим вашу задачу. Это вводит:
- Накладные расходы на производительность, что замедляет выполнение работы.
- Ограниченный доступ к аппаратным ресурсам, поскольку виртуализированные исполнители не имеют прямого доступа ко всем возможностям хост-машины.
Эти накладные расходы могут показаться незначительными для небольших задач, но становятся серьезным препятствием для ресурсоемких конвейеров.
5. Бизнес-модель GitLab
Общие исполнители GitLab следуют модель поминутной оплаты, что означает, что у GitLab мало финансовых стимулов для приоритизации производительности общего исполнителя. Это приводит к:
- Конфликт за ресурсы, поскольку общие бегунки предназначены для обслуживания нескольких пользователей одновременно.
- Минимальные инвестиции в модернизацию инфраструктуры для общих бегунов.
В результате общие исполнители часто не обладают необходимой стабильностью, надежностью и скоростью для высокопроизводительных конвейеров CI/CD.
Дополнительные проблемы
Помимо ограничений, указанных выше, общие бегунки могут также страдать от:
- Проблемы со стабильностью: Неожиданные простои или проблемы с обновлением, поскольку у вас нет прямого контроля над инфраструктурой бегуна.
- Конфликты совместимости: Задания, выполняемые несколькими пользователями, использующими один и тот же исполнитель, могут привести к несовместимости, что еще больше скажется на надежности.
Решение: выделенные высокопроизводительные бегуны
Хотя общие среды выполнения GitLab являются хорошей отправной точкой, серьезные потребности CI/CD требуют лучшей альтернативы. Cloud-Runner предлагает специальные беговые дорожки, оптимизированные для скорости и эффективности.
Почему стоит выбрать Cloud-Runner?
- Выделенные ресурсы: Каждый конвейер предназначен исключительно для ваших конвейеров, что исключает конкуренцию за ресурсы.
- Поддержка многопоточности: Полное использование многоядерной обработки для более быстрого выполнения.
- Высокоскоростная сеть: Значительно сократить время ожидания в конвейере.
- Предсказуемая производительность: Избегайте задержек в графике и обеспечьте надежность.
Воздействие на реальный мир
Крупный корпоративный клиент недавно перешел на Cloud-Runner и столкнулся со следующими проблемами:
- Сборка на 50% быстрее благодаря многопоточности.
- Нулевое время ожидания в очереди, что обеспечивает предсказуемое и своевременное развертывание.
- Повышение производительности труда разработчиков, поскольку команды больше не тратили время на ожидание конвейеров.
Заключение
Хотя общие исполнители GitLab предоставляют простое и бесплатное решение для конвейеров CI/CD, их неотъемлемые ограничения делают их непригодными для ресурсоемких рабочих нагрузок или сред с высоким спросом. Если ваша команда имеет дело с медленными конвейерами, пришло время рассмотреть возможность обновления до специализированное решение для бегунов " У аборигенов Cloud-Runner.
С Cloud-Runner вы можете:
- Сократить время конвейера до 10x.
- Наслаждайтесь надежной и высокопроизводительной инфраструктурой.
- Сосредоточьтесь на доставке кода, а не на ожидании сборок.
👉 Попытка Cloud-Runner сегодня и трансформируйте свой опыт CI/CD!
Оставьте комментарий