如何提高 GitLab Runner 的性能

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持续集成和持续交付 (CI/CD) 管道是现代软件开发的核心，可自动执行测试、构建和部署应用程序等任务。GitLab 是一个广泛使用的 DevOps 平台，它利用 GitLab 运行器 执行这些工作。然而，表现不佳的运行者可能会导致管道运行缓慢、部署延迟和生产力下降——所有这些都会妨碍您的团队按时交付的能力。

例如，一家知名的金融科技公司最近因运行器性能不足而面临严重的管道延迟，导致 开发人员生产力下降 30%。工程师等待构建的时间比编写代码的时间还多，这延迟了功能的发布并影响了客户满意度。

如果这种情况听起来很熟悉，那你并不孤单。许多 GitLab 用户都面临着类似的挑战，这些挑战是由有限的 CPU 资源、内存不足或网络瓶颈造成的。好消息是什么？通过正确的策略，你可以显著提高运行器的性能。

了解 GitLab Runner 性能

您的 GitLab Runner 在哪里运行？

GitLab 运行器可以是 由 GitLab.com 管理 or 自托管:

  • GitLab.com 管理运行器：通常在资源有限的共享基础设施上运行（例如 2 个 CPU 和 2GB RAM）。虽然方便，但对于资源密集型管道来说并不理想。
  • 自托管运行器：提供更多控制，允许您根据 CI/CD 工作负载分配资源。但是，它们需要额外的设置和维护。

要识别潜在的性能问题，请考虑在资源充足的服务器上使用自托管运行器进行测试。通过监控此环境，您可以确定性能缓慢是源于资源限制还是管道效率低下。

优化 GitLab Runner 性能的成熟技术

1. 并行化作业以加快执行速度

优化前：
许多管道按顺序执行作业，从而造成不必要的延迟。


复制！

stages:
  - build
  - test
  - deploy

build:
  stage: build
  script:
    - echo "Building the project..."
    - ./build.sh

test:
  stage: test
  script:
    - echo "Running tests..."
    - ./test.sh

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploying the project..."
    - ./deploy.sh

优化版本：
通过并行化同一阶段内的作业，独立任务（例如，单元测试和集成测试）可以同时运行，从而显著减少总管道时间。


复制！

stages:
  - build
  - test
  - deploy

build:
  stage: build
  script:
    - echo "Building the project..."
    - ./build.sh

unit_test:
  stage: test
  script:
    - echo "Running unit tests..."
    - ./unit_test.sh

integration_test:
  stage: test
  script:
    - echo "Running integration tests..."
    - ./integration_test.sh

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploying the project..."
    - ./deploy.sh

2. 预构建和缓存依赖项

每次运行管道时重建 Docker 镜像或重新下载依赖项效率低下。

优化前：
每次管道执行期间都会重复安装依赖项。


复制！

stages:
  - build
  - test
  - deploy

build:
  stage: build
  script:
    - docker build -t my-app .
    - docker run my-app npm install

test:
  stage: test
  script:
    - docker run my-app npm test

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - docker run my-app npm run deploy

优化版本：
添加 预构建阶段 缓存依赖项并在后续管道阶段重用它们。


复制！

stages:
  - prebuild
  - build
  - test
  - deploy

prebuild:
  stage: prebuild
  script:
    - docker build -t my-app .
    - docker create --name my-app-container my-app
    - docker cp package.json my-app-container:/app/
    - docker cp package-lock.json my-app-container:/app/
    - docker start my-app-container
    - docker exec my-app-container npm install
    - docker commit my-app-container my-app-with-deps
    - docker rm my-app-container

build:
  stage: build
  script:
    - docker run my-app-with-deps npm run build

test:
  stage: test
  script:
    - docker run my-app-with-deps npm test

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - docker run my-app-with-deps npm run deploy

这种方法避免了重复的依赖安装，大大缩短了管道时间。

3. 利用多线程最大限度提高 CPU 利用率

许多 CI/CD 管道无法有效利用所有可用的 CPU 资源。

优化前：
测试按顺序运行，未充分利用可用核心。


复制！

test:
  stage: test
  script:
    - echo "Running tests..."
    - ./run_tests.sh

优化版本：
在测试套件中启用并行执行以利用多线程。


复制！

test:
  stage: test
  script:
    - echo "Running tests..."
    - ./run_tests.sh --parallel

4. 实施高级缓存技术

重复使用以前管道运行的数据可以显著提高性能。

  • Docker 镜像缓存：缓存基础图像以避免重复重建它们。
  • S3 或 HTTP 缓存：将构建工件存储在外部以供重复使用。
  • 管道缓存：使用 GitLab 的原生缓存机制来保存和重用作业输出。

示例： 一家大型电子商务公司将管道时间缩短了 40% 只需缓存 Docker 镜像即可。

5. 确保充足的资源

运行缓慢通常是由于 CPU、RAM 或网络容量不足造成的。

解决方案：
升级到具有更强大硬件的 Runner，或选择 高性能云端运行器 例如Cloud-Runner。这些解决方案为CI/CD管道提供优化的资源，确保更顺畅的执行。

总结

优化 GitLab 运行器涉及识别性能瓶颈、并行化任务、缓存依赖项以及利用足够的系统资源。通过实施这些策略，团队可以显著提高其 CI/CD 管道效率，从而加快部署速度并提高开发过程的效率。

为何选择 Cloud-Runner？

如果你正在寻找一个 高性能跑步者解决方案 它可以消除缓慢的管道并提供无与伦比的效率，Cloud-Runner 可以为您提供帮助。

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  • 具有成本效益的计划：节省资金的同时提高性能。

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